联系我们

指数不会新低 上行空间有限

发布时间:2017-07-12 15:42:40

 模糊预测理论快频交易手稿是根据A股波动率总结出来的手稿,很适合目前A股市场实际情况,在A股市场中很难赚钱时候,快频交易手稿准确率能达95%,收益率以目前行情计算每月约10%15%。除了个别票由于波动异常需要止损,损失5%外,其他的票至少有2%的利润赚,这份手稿的特点就是持股时间非常的短,也就是13个交易日,风险可控,操作性很强。模糊预测理论投资大讲堂(微信号:13714217545)。

模糊预测理论快频操作手稿

【模糊预测】

712日指数在无力攻上3250后,选择了回落整理,盘中一度出现急跌,最低回落到了3177点,下午略有反弹。理论回抽点位是3150附近,所以还有约30点的下行幅度。比较反映两小盘走势的深圳综合指数,目前已连续三条阴线了,最低下行到了1868点,这一带刚好是30日均线所在位,随后多方力量在此聚集,重新收回到了20日均线附近。从模糊预测理论来看,7月是一个大的时间变盘月,由于在5月中旬到6月底,股指已进行了1.5个月的上涨。所以7月份可能是指数遇到短期顶部了。短期顶所在位就是大盘在3250附近。随后会有约一个月的震荡期,所以指数在接下来的7月,8月,可能就是在31503250之间震荡了,由于权重股有主力护盘,所以指数的下跌幅度就是100点的样子。

创业板指数最近一年一直在走震荡下行的走势,自5月份见低点1727后, 模糊预测理论认为,创业板指数由于较弱,在底部在构筑头肩底的形态可能性较大。颈线位就是在1850附近。从形态上来看,创业板指数于7月初想突破1850一线时,遇阻回落,回抽底部中枢位1750附近,目前最低回落到了1764点,所以离1750很近了。模糊预测理论认为,指数在最难过的4月,5月已经过去了,今年不会再来,以后也不会再来,震荡和震荡盘涨在接下来的2017后应当是大概率。从基本面来看,最近指数的杀跌,主要是次新股的回调,所以新股发行太快一定会阻碍指数上行。再一个大小非减持严重,尤其是中小盘和创业板股票,每天的减持量太多了,所以这一块,如果不加以完善,股指是很难涨上去了,如上4000点上方基本不可能。

创业板指数连续三条大阴线,空间高高挂,但对于模糊预测理论快频手稿用户却没有一点影响,每天赚2%的利润,天天在进行中,昨天进场的前三只票,除三钢闽光重大资产重组需要停牌外,其他两只票思创恩惠,盛和资源,今天均有2%的利润赚。今天快频手稿股池有两只票进入到买入信号,一只是永艺股份,一只是金路集团,从收盘情况来看,均有超过2%的利润了,估计明天会赚钱出局。至712日,快频手稿用户已实现了10%的收益,这一个月计划收获30%的利润。我本人是从不说假话的,也不会骗人,这个老用户都知道,因为我办手稿十年了。这次我提出满仓操作,一月赚30%的收益,是经过最困难的四月,五月行情检验,给我的信心,现在订了快频手稿的用户已偿到甜头,天天在赚大钱。最近来订这份手稿的用户多起来了,过不了多久,这份手稿定能成为证券市场的主流。对于很多投资者炒股怕亏,又选不对股,信心没恢复的,在此建议那些怕亏的投资者来订阅模糊预测理论快频手稿,准确率100%。(模糊预测网)。

 

模糊预测理论作者黄箫供稿

黄箫,出生于1975年,1995年考入湖南师范大学,1997年开始接触股市,并产生了浓厚的兴趣,于是开始寻找股价走势预测方法,在大学期间,参考了师大读书馆理科阅览室大量的数学书籍,对于不明白的地方,请教了理学院数学方面的专家,教授及一些数学方面的专长生解答。经过两年的研究和探索,于1999年发明了合乎股市价格走势的时间序列模型的计算方法,很好的解释了不同股市的指数、同一股市不同指数和不同股票的时间周期为什么不一样,从而弥补了传统理论有关时间周期计算方面的不足。在此基础上再经过两年努力,发明了计算股价关键点的方法。有了价格方面的预测方法,再加上时间周期的配合,时间与空间的价格预测体系形成了。时间与空间的重合了,但有时趋势并不一定改变,此时我发现了上涨和下跌概率计算方法,并对股价长期处于单边行情作出更具科学性的解释。这样一套完整的股市预测系统命名为“模糊预测理论”就这样形成了。后来发现当同时有多只股票出现买点时,怎样才能避免选到弱势股,根据经验值给出了股价波动率的计算方法,并给出波动率超过3.5%这个量化指标作为进场的重要参考。

2008年开始写博客,并在财经报上发表评论文章, 2008年开始提前一年公布以月为单位的,变盘时间之窗,提前一月公布以日为单位的变盘时间之窗。连续多年的变盘时间准确率百分之百,理论值与实际值相差不超过3个交易日。尤其是个股股价关键点计算方法,很多价格的重要底部和顶部的股价与关键点误差不到1%。目前全国的粉丝达百万级,黄箫的官网是(模糊预测网)。

模糊预测系统每日股市预测,建议大家转发朋友圈分享。

浏览次数:
将本文分享至: